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类型:撩起她的裙子 恩 不要 台湾 2012

主演:车太贤  

导演:孙俪  李悦君  

无毒

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剧情介绍

影片名称:武林后宫艳录全文阅读,男人艳福全文阅读,艳福

影片类型:撩起她的裙子 恩 不要

影片导演:孙俪,李悦君

影片演员:车太贤

年份地区:2012/台湾

更新时间:2020-06-22 23:03

影片语言:泰语

武林后宫艳录全文阅读,男人艳福全文阅读,艳福讲述根据获取次数对类进行分类,为清楚起见,仅显示下半部分。 (a)MNIST数据集实验的性能。 一些EMNIST类在BALD采集函数中不具有足够的代表性,而BatchBALD采集函数获得的类更加统一。 重复进行主动训练、评分、标注和获取的学习步骤,直到模型达到足够的精度为止。 二、存在什么问题?通常来说,未标注点的信息量是单独进行评估的,其中一种流行的采集函数就是BALD[2]。 这展示了从数据集中随机选取的1000个点的BatchBALD采集函数得分,同时为已经达到90%精度的MNIST数据集实验模型选择了第10个点。 这与最大化以下批量采集函数的做法相同:aBALD({x1,...,xb},p(ω|Dtrain)):=Σbi=1Ⅱ(yi;ω|xi,Dtrain)其中,{x1*,...,xb*}:=argmaxaBALD({x1,...,xb},p(ω|Dtrain)),{x1,...,xb}?Dpool直观来看,如果在批次点中,我们将给定一些数据点和模型参数得到的预测信息内容视作集合,互信息则可以看作是这些集合的交集,这就对应了互信息评估信息重叠的概念。 BALD采集函数,BatchBALD采集函数,方差率,标准均方差和随机采集:采集大小10,带有10个MCDropout样本。 总体而言,这使得我们提出的采集函数BatchBALD在性能上要优于BALD采集函数:对于大小相差不多的批次,它使用较少的迭代和较少的数据点即可达到更高的精度,并显著地减少了冗余的模型训练和专家标注,从而降低了成本和时间。 BatchBALD采集函数考虑了数据点之间的相似性。 但是,与其他实现方法的重要区别在于,我们需要一致的MCDropout:为了能够计算数据点之间的联合熵,我们需要使用相同的采样模型参数来计算aBatchBALD。 与采集大小为10的BALD采集函数相比,BatchBALD采集函数也需要更少的采集来达到95%的准确度。

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